9 октября, 2017
В течение последних нескольких десятилетий растет распространенность сахарного диабета. Действие самых популярных на сегодняшний день приборов для мониторинга содержания глюкозы в крови основано на измерении электрического тока, возникающего при окислении глюкозы капиллярной крови на поверхности тестовой полоски. Недостатком данного метода является его инвазивность. Целью исследования стала разработка метода неивазивной оценки уровня глюкозы в крови.
В.Е. Гай, Н.А. Домнина, И.В. Поляков, М.О. Дербасов
Отчет о научно-исследовательской работе
8 февраля, 2017
Заболевания сердца это серьезная, многогранная проблема, однако новые методы борьбы с ними могут, довольно неожиданно, помочь справляться и с другими недугами. Статья посвящена описанию опыта команды «CardioQVARK» по достижению амбициозной цели: разработке методов раннего выявления сердечно-сосудистой патологии и факторов риска развития туберкулеза.
портал РАМН
новости портала РАМН, 2017
31 января, 2017
Эффективный подбор инструмента для мониторинга пациента – важная составляющая диагностики и терапии. Описан опыт применения доступной системы мониторирования сердечного ритма, по требованию, при помощи портативного кардиомонитора CardioQVARK. Целевой группой для применения этого устройства представляется в первую очередь пациенты с заболеваниями сердечнососудистой системы. Отслеживание деятельности сердца, а также эффектов принимаемых препаратов позволяет пациенту находиться под профессиональным контролем в любом месте и в любое время. По итогам проведенного исследования авторы отмечают, что расширение применения новых технологий, в частности портативного кардиомонитора, позволит помочь большому количеству пациентов с различными сердечно-сосудистыми заболеваниями, а также здоровым лицам, следящим за своим здоровьем.
М.К. Чайковская, О.В. Сунцова
Журнал "Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание" №1, 2017
31 декабря, 2016
Эта статья - практическая попытка понять, насколько современные технологии могут помочь современной науке продвинуться вперед и быстрее решать проблемы, связанные со здоровьем общества.
Г. Арутюнян
Корпоративный блог компании IBM / "Geektimes". 2016
14 октября, 2016

Рассмотрен метод распознавания электрокардиосигналов по спектральному описанию с применением множественного дискриминантного анализа.Обосновывается выбор весовых функций, приближающих критерий Фишера к оценке точности классификации объектов.
The problem of linear decision functions creation for several classes of biomedical signals recognition is considered. Importance of the solution for the problem of dangerous arrhythmias at early stages of their occurrence is shown.

Л.А. Манило, А.П. Немирко
Тезисы докладов 11-ой Международной конференции Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016), Барселона, 2016
14 октября, 2016

Рассматривается линейное преобразование данных в многомерном признаковом пространстве на основе критерия Фишера. Результаты использованы в задачах автоматического анализа биомедицинских данных.
Linear transformation of data in multidimensional feature space based on Fishers criterion is considered. The obtained results are used in the tasks of the automatic analysis of biomedical data.

А.П. Немирко
Тезисы докладов 11-ой Международной конференции Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016), Барселона, 2016
1 сентября, 2016
Исследовано линейное преобразование пространства на основе критерия Фишера для задач классификации многомерных биомедицинских данных. Приведены выражения для рекуррентного вычисления весовых векторов, которые образуют новые признаки. Показано, что за счет более точного представления данных с помощью найденных признаков они позволяют более эффективно реализовать процедуры классификации.
А.П. Немирко
Журнал "Биомедицинская радиоэлектроника" №8, 2016
1 сентября, 2016
Рассмотрен метод распознавания различных форм электрокардиосигнала по спектральному описанию с применением множественного дискриминантного анализа. Обоснован выбор весовых функций, приближающих критерий Фишера к оценке точности классификации объектов. Приведены примеры решения задач распознавания опасных аритмий, в том числе обнаружения желудочковой фибрилляции сердца на ранних стадиях ее появления.
Л.А. Манило
Журнал "Биомедицинская радиоэлектроника" №8, 2016
10 октября, 2016 г.
Рассмотрен кардиомонитор CardioQVARK, разработанный российской компанией ООО "Кардиокварк". Отмечено, что технологии, конструкторские решения и алгоритмы, примененные в CardioQVARK, позволяют эффективно использовать его в различных областях, где необходим контроль состояния здоровья пациентов с кардиологическими заболеваниями.
А.Бекмачев, С.Садовский, О.Сунцова
Журнал "Электроника НТБ" № 7, 2016 г.
1 октября, 2016
An identification method of the pathology of smoker’s lungs based on the analysis of an electrographic signal recorded by the cardiac monitor CardioQVARK is suggested and researched in this article.
Alexander V. Ezhkov, Roman V. Isakov, Olga V. Sountsova, Sergey P. Sadovskiy
"Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences", Vol.7(5), 2016
6 сентября, 2016
Patients with implanted pacemakers (PM) are usually not familiar with their pacing modes and other device settings. Modern bipolar endocardial pacing leads produces such a small pacing artifact that often could not be separated from noise. It becomes a challenge to judge about the underlying rhythm and current pacing mode using single ECG tracing. Good stimuli artifacts visualization and understanding of its interaction with QRS plays crucial role in ECG analysis.
M. Chaykovskaya, A. Kalinichenko, E. Fetisova, S. Mironovich, A. Kiprensky
Proceeding of 43th Confenence Computing in Cardiology, Vancouver, 2016
3 сентября, 2016
The main goal of this work was development of ECG processing algorithm for the real-time detection and displaying of implanted pacemaker artifacts, if they are present in the signal. In case of traditionally used characteristics of ECG acquisition circuits and analog-to-digital conversion pacemaker artifacts are often scarcely distinguished. Wide frequency band of ECG amplifier (0.2-10000 Hz) and high ADC sampling rate (20000 Hz) were used to resolve this problem. All pacemaker spikes detection procedures were realized fully digitally. The developed algorithm testing with the use of the real ECG recordings set showed the following results of pacemaker spikes detection: sensitivity 86.6 % and positive predictivity 99.6 %. The proposed algorithm was included in the ECG processing software of mobile cardiac monitor CardioQVARK based on iPhone series 5, 5S and 6.
A.N. Kalinichenko, M.K. Chaykovskaya, D.A. Danilova
Proceedings of 43th Conference Computing in Cardiology, Vancouver, 2016
3 сентября, 2016
Specific features of processing ECG signals (ECS) detected by portable devices are considered. ECS enhancement against a noisy background is achieved by ECG decomposition with further selection of components forming the useful signal. Extremum filtering rather than empirical mode decomposition is used to reduce the computational effort without affecting the results of decomposition. This advantage of extremum filtering allows it to be used in portable electrocardiograph software.
N.V. Myasnikova, M.P. Beresten, L.A. Dolgih
"Biomedical Engineering", Vol. 50, 2016
1 сентября, 2016
Исследован подход, основанный на статистической оценке регулярности в порядке следования и длине RR-интервалов (расстояний между соседними R-зубцами кардиограммы).
С.В. Моторина, А.Н. Калиниченко
журнал "Биомедицинская радиоэлектроника" №8, 2016
29 августа, 2016
Development of the mobile communication technology makes it possible to create compact and easily available smartphone based devices that provide real-time control of human physiological parameters and also translation of registered data to medical centers where they can be reviewed by doctors. The possibility like this is especially important for the cardiac patients supervision. As in case of the mobile based devices use, the conditions of physiological signals acquisition (first of all ECG) differ much from the conditions typical for standard ECG equipment, the task of special ECG processing algorothms development becomes urgent. This work is devoted to the description of ECG analysis algorithms complex oriented to the use in mobile cardiac monitoring systems.
A.N. Kalinichenko, S.V. Motorina, A.V. Uskov
Proceedings of 12th Russian-German Conference on Biomedical Engineering, 2016
20 июня, 2016
Одна из задач программы скрининга населения - контроль и профилактика кардиологических заболеваний. Указанная задача, в частности, решается в рамках проекта CardioQVARK. Среди наиболее важных функций аппаратуры контроля ЭКГ - выявление мерцательной аритмии (фибрилляции предсердий), которая относится к наиболее распространенным и опасным нарушениям ритма.
С.В. Моторина, А.Н. Калиниченко
Журнал "Медицинская техника" №3, 2016г.
21 июня, 2016
Рассмотрены особенности обработки электрокардиосигналов (ЭКС), зарегистрированных мобильными устройствами. Выделение ЭКС из зашумленной кардиограммы производится на основе ее разложения на составляющие с последующим отбором тех, которые формируют полезный сигнал. Использована декомпозиция на основе метода экстремальной фильтрации, который обладает преимуществом перед EMD-разложением.
Н.В. Мясникова, М.Л. Берестень, Л.A. Долгих
Журнал "Медицинская техника" №3, 2016г.
15 июня, 2016
Methods for generating spectral features in biosignal recognition in frequency domain are described. The method of linear decision rules constructing using the Fisher’s criterion is discussed. The efficiency of the method is investigated on the example of complex arrhythmia recognition according to the spectral description of electrocardiosignals.
L.A. Manilo, A.P. Nemirko
"Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications" Vol 26, 2016
1 мая, 2016
В данной статье приводятся результаты исследования эффективности применения технологии искусственных нейронных сетей для задачи идентификации (верификации) личности человека по одноканальному электрокардиосигналу (ЭКС), зарегистрированному устройством CardioQVARK в I отведении.
Р.В. Исаков, О.В. Сунцова
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2016 г.
10 декабря, 2015
На выставке "Здравоохранение-2015" проект CardioQVARK получил рецензию от врача высшей категории 672 Клинической больницы, педиатра кардиоревматолога
А.В.Труфанова
сайт проекта CardioQVARK